Methodologie

FeyeLabs publiceert na elke wedstrijd van Feyenoord een analyse die volledig door een AI-model wordt opgesteld. Hieronder staat precies welke stappen daarbij worden gezet en waar de grenzen van die aanpak liggen.

Analysestappen

1. 01.

   Data-inname

   Na het eindsignaal worden wedstrijdgebeurtenissen, schotlocaties, passnetwerken en positionele data ingelezen en genormaliseerd.

2. 02.

   Contextualisering

   Elke waarde wordt vergeleken met het seizoensgemiddelde van de speler en de wedstrijdcontext (thuis/uit, tegenstander, wedstrijdstand).

3. 03.

   Uitschieterdetectie

   Prestaties die meer dan één standaarddeviatie van het verwachte niveau afwijken worden gemarkeerd als positieve of negatieve uitschieter.

4. 04.

   Kantelpuntanalyse

   Het model zoekt het moment waarop de verwachte doelpuntenproductie per tien minuten het sterkst kantelt en koppelt dit aan een tactische gebeurtenis.

5. 05.

   Betrouwbaarheidsscore

   De score drukt uit hoeveel data beschikbaar was en hoe consistent de signalen waren. Onder 75% is de analyse indicatief.

Beperkingen

• Het model ziet geen beelden. Individuele intenties, coaching en fysieke staat blijven buiten beschouwing.
• Bij wedstrijden met beperkte trackingdata daalt de betrouwbaarheidsscore en wordt de analyse voorzichtiger geformuleerd.
• Statistische uitschieters zijn geen waardeoordeel over een speler, maar een afwijking ten opzichte van diens eigen gemiddelde.